AI モデル設定
全機能共通の default モデル. 空欄なら選択中プロバイダの既定モデルを使用します. プロバイダの API キーは下の「AI プロバイダ」で設定します. プリセットを選ぶと右の ID 欄を上書きします. 各機能で別 model を使いたい場合は下の per-feature 設定で個別指定.
AI プロバイダ (ChatGPT / Claude / Cerebras)
プロバイダを選んで, その API キーを入れるだけで切り替わります (URL やポートの入力は不要).
キー取得先: Claude=console.anthropic.com / ChatGPT=platform.openai.com /
Cerebras=cloud.cerebras.ai. キーは DB (SQLCipher 暗号化) に保存.
モデルは上の「モデル」欄で各社のモデル名 (例 gpt-4o / llama-3.3-70b / claude-...)
を指定できます (空欄ならプロバイダ既定モデル).
コスト表示の注意: 下の AI コスト推定は Anthropic 単価のみ対応です. ChatGPT / Cerebras
使用時は呼出回数・トークンは計上されますがコストは 0 集計になります (実課金は各社側で発生).
機能別 AI モデル (per-feature override)
各機能で呼ぶ Anthropic model を個別指定. 空欄/未設定なら上の「default モデル」を使用. high-stakes な機能 (レシピ生成) は Opus, 軽い分類は Haiku 等の使い分けが可能.
推定スキル / 観測値リセット
レシピ完成時に蓄積される MT 観測時間 (mt_observations) と, ユーザ別の 推定スキル係数 (user_recipe_skills) を初期化します. 元のスケジュールが 観測値で大きくズレている時 / 別人が同 PC で使い始めた時などに使用. 元の recipe.skill_factor (global default ×1.0) は変更しません.
単位換算管理 (g ↔ 個 / ml ↔ 本) — 編集 (admin)
在庫が "個/本/片/枚/缶" 等で記録されている食材を g/ml で参照できるようにする換算表. レシピが「玉ねぎ 100g」と書かれていても在庫「玉ねぎ 9個」(200g/個 登録時) から自動減算可能. 在庫 AI 分類で per-unit 食材を分類すると自動的に登録されます. 閲覧のみは 一般設定 でも可能.